根据《大自然》的报道，国际能源机构（IEA）最近发布的一份报告表明，到2030年，随着人工智能（AI）的发展，全球数据中心的电力消耗预计将是两倍以上。该报告涵盖了当前数据中心能量的痕迹，并期望未来的需求。这将有助于政府，公司和社区计划部署基础设施和AI。 IEA模型预测，到2030年，全球数据中心电力需求将达到945 Terawatt小时（TWH），几乎等同于日本当前的年度用电。相比之下，2024年的全球数据中心需求为415 TWH，约占全球总电量的1.5％。以上预测集中在全球数据中心。此数据也由中心支持此数据，是计算AI以外的其他计算任务的操作。 IEA估计了AI数据中心服务器的比例，并发现2024年的电力需求这样的服务器提供了所有服务器电源需求的24％，以及数据中心的总能源需求的15％。 IEA报告发现，美国，欧洲和中国的数据中心目前正在提供相关能源消耗的85％。到2030年，经济发展的发展将占预测增长的5％，并且发达经济体的发展将超过20％。直到今天，各国已经建造了发电厂和升级电网，以满足数据中心的未来能源需求。但是IEA估计有20％的计划数据中心可能会延迟网格连接。荷兰阿姆斯特丹自由大学的研究员，迪克斯工经师的创始人亚历克斯·德·弗里斯（Alex de Vries）认为，IEA预测减缓了这种权力需求，因为该报告“在AI方面还不清楚”。作为回应，报告作者还说，预测尚不确定，部分是因为目前尚不清楚有多少人将来使用AI应用程序，并且数据中心可以一路y以有限的方式收集并报告他们对能源的使用。 Vries认为，增加数据中心的电力消耗可能会威胁到实现气候目标。尽管预计计划的电力能力的三分之二将来自可变的能源，但对于化石燃料的希望增加仍然是不可避免的。此外，IEA报告记录了当前的全球电力消耗不符合其预期的增长，并且公司倾向于专注于开发数据中心群集，这可能会对本地电网系统构成压力。